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值得注意的是，主角之外，新亮相的7个协作单位或许更触动敏感神经：中纪委、中组部、中宣部、网信办、公安部、司法部、最高法。这些财金系统之外的部门，横跨党政两大系统，说明这一届金稳委虽然还是国务院序列机构，但协调范围已经超出了国务院。说明什么？说明在金融稳定和发展领域，高层已不再是条块管理思维，而是党政协同发力。这当然体现了金稳领域的特殊性，也是对各自为政的金融监管模式的重大突破。

这只是上海二手房市场的一个小小缩影。根据近期多家机构发布的报告，上海10月份二手房市场回落显著，“量价齐跌”已是常态。上海链家市场研究部监控的数据显示，在9月的小幅回升后，10月全市二手市场出现了较为明显的下行，二手住宅1.20万套的成交量，在今年仅仅高于1、2月的成交水平。贝壳研究院上海分院报告也指出，上海市二手房价在2017年4月达到高点，当年5月起开始持续下降。截至今年10月，房价已连续7个月走低，达到近27个月的最低点，成交量比2016年近乎腰斩。

创立于2016年，在深鉴科技的三位创始人中，姚颂年纪最小，当时仅24岁。从清华本科毕业后顺利拿到卡耐基梅隆大学（CMU）攻读博士学位的邀请，但他拒绝了，“要知道CMU的博士一般是6年，这6年的时间可能让我错失很多事情。”最终他选择创业。2018年，姚颂再一次遇到了选择题：继续独立发展，还是被并购？姚颂选择了后者。而在这之前，深鉴科技也一直基于Xilinx(赛灵思)的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。

而区块链技术或将在监管科技中起到重要作用。京东金融研究院《Suptech：监管科技在监管端的运用》报告中指出，区块链技术将在金融监管领域（例如智能合约、智能监管报告等）得到进一步开发与运用。亿欧智库也认为，未来基于海量多源异构数据，随着机器学习技术的成熟，无论是监管端还是合规端，在数据处理与数据分析方面都将得到极大的提升。而且，通过AI和区块链结合，区块链智能合约还能够推动金融机构智能化调整并符合监管规范，降低了监管当局的政策法规成本，在智能化过程中促进动态合规，让监管科技和监管政策能够智能化应变、协同化调整。

首先，房地产税收能否调节房价？从理论上讲，征税可以通过影响供求关系，最终实现调节价格的目的。根据消费选择理论和替代效应，房地产税的征收增加了当期消费或该种商品消费的机会成本，因此在替代效应的影响下，消费者会减少当期需求，在供求关系的共同作用下降低当期的市场价格。但从沪、渝房产税试点的实践看，房地产税在沪、渝两地产生了截然相反的两种效应。重庆房价在实施房地产税改革后，增长率出现整体性下滑。但上海的房价不仅没有下降，反而出现一定程度的上升。

2018年竞争越发激烈，众多机器学习和AI小公司将被大企业收购。原因很简单，AI无法在缺少数据集的情况下独立工作，数据是算法的核心。大公司拥有大量数据，小公司在其中会失去竞争力。“如果看一家芯片公司，只看到芯片两个字，公司是会死的。”在一次分享会上，姚颂幽默地提到。